컨트롤에프 주식회사

AI 솔루션

ㅇ 이미지 기반 비정형 객체 영역탐지 솔루션
- 시각지능
- 이미지 기반 비정형 객체 영역탐지 솔루션은 CCTV, 드론, 카메라 등을 통해 수집된 비정형 객체(안개, 연기, 구름 등)영상 및 이미지를 학습하여 개발된 솔루션으로, 수집된 영상(이미지) 내 비정형 객체의 영역을 탐지합니다. 해당 지점의 평상시 이미지(비정형 객체가 존재하지 않을 때의 이미지)와 비정형 객체가 존재할 때의 이미지를 통해 비정형 객체의 기준을 명확히 하고, 해당 기준에 부합하는 비정형객체의 영역을 시각적으로 탐지하고 표시해주는 기능이 솔루션의 핵심입니다. 해당 솔루션은 이미지와 영상, 더 나아가 실시간 영상에도 적용이 가능한 솔루션으로, 산불감지, 교량통제, 방재안전 등 비정형객체가 나타나는 모든 분야에 적용이 가능한 솔루션입니다.

ㅇ 이미지 기반 정형 객체 탐지 솔루션

- 시각지능
- 이미지 기반 정형 객체 탐지 솔루션은 여러 방법을 통해 수집된 특정한 모양과 규칙이 있는 정형 객채들의 이미지들을 학습시켜 개발된 솔루션입니다. 수집된 영상(이미지) 내 객체의 특징을 학습하고, 해당 특징에 부합한 정형 객체들을 시각적으로 탐지하고 표시해주는 기능이 솔루션의 핵심입니다. Yes/No로 구분되는 단순 분류부터, 사용자가 원하는 특정 정형 객체의 위치와 영역을 BOX형태 혹은 Polygon형태로 표출해줍니다. 해당 솔루션은 이미지와 영상, 더 나아가 실시간 영상에도 적용이 가능한 솔루션으로, 이미지를 획득할 수 있는 다양한 분야에서 폭넓게 커스터마이징 및 적용이 가능합니다.

ㅇ AI 재생에너지 발전량 예측 솔루션

- 분석지능
- AI 재생에너지 발전량 예측 솔루션은 자사가 보유 중인 고해상도 기상·기후 데이터와 재생에너지 발전단지의 데이터를 통해 학습한 인공지능 모델이 탑재된 솔루션으로, 날씨의 영향을 크게 받는 태양광과 풍력 등의 재생에너지의 생산량을 정확하게 예측하는 솔루션입니다. 더욱 정확한 발전량 예측을 위해 물리모델과 통계모델 기반의 정보를 보정 및 미세튜닝에 활용합니다. 


ㅇ AI 기상융합 상관관계 분석 솔루션

- 분석지능
- AI 기상융합 상관관계 분석 솔루션은 기업이 날씨경영기법(기업의 공급체인관리 과정과 가치사슬 중에서 날씨로 인해 발생하는 손해 및 손실을 관리하는 기법)을 적용할 수 있도록 의사결정을 도와주는 솔루션입니다. 대표적으로는 기업의 특성과 기상요소별 상관관계 분석을 통해 수요예측, 판매전략수립, 재고관리, 경영, 매출관리 등의 다양한 전략을 세울 수 있도록 Insight를 제공하며, 기업의 PC, 관제모니터, 태블릿, 키오스크 등 다양한 H/W에 표출할 수 있도록 유연한 구조를 가진 것이 특징입니다.


ㅇ AI 기상 예보 솔루션

- 분석지능
- AI 기상 예보 솔루션은 기상청이 제공하는 기상예보보다 짧은 갱신주기를 갖는 고해상도 기상정보를 생산하는 솔루션입니다. 기상청에서는 대국민을 위한 기본적인 기상예보와 법에 정해진 특보 정보를 생산하여 읍면동 단위로 홈페이지를 통해 제공하고 있으며, 데이터 포털 API를 통해 5km X 5km 격자의 정보를 제공합니다. 하지만, 긴 갱신주기(1시간 + 일 3회 업데이트)와 읍면동 대표 값 만을 확인할 수 있어 원하는 특점 지점의 상황/지형/특성 등을 고려한 예보가 불가능한 상황입니다. 기상청은 기상산업진흥법에 따라 기상예보사업자 면허를 발급하여 ‘자격을 갖춘 기상사업자’가 짧은 갱신주기(10분 마다 갱신)의 고해상도(500m X 500m, 100m 간격까지 가능) 기상정보를 생산하여 높은 품질의 맞춤형 기상예보를 제공할 수 있도록 하였고, 본 솔루션은 기상데이터와 함께 사용자가 원하는 특정 지점의 상황, 지형, 특성 등의 데이터를 학습시켜 인공지능이 예측자료를 생산하여 표출 및 분석을 도와주는 솔루션입니다.


ㅇ AI 관광지원 솔루션

- 분석지능
- AI 관광지원 솔루션은 자사가 보유중인 고해상도 기상정보와 관광데이터를 사용해 개발한 BST(Behavior Sequence Transformer) 알고리즘 기반의 추천/예측 솔루션입니다. BST알고리즘은 사용자의 데이터가 시계열을 따라 변화할 때, 해당 사용자의 선호도 및 특성 데이터가 추천 및 예측에 반영되는 알고리즘입니다. 예를 들어, 어떤 사용자의 특성 데이터가 ‘20대’, ‘연인’, ‘실내선호’인 경우, 이러한 사용자의 특성이 추천/예측에 반영되며, 사용자의 특성데이터가 많이 누적될수록 추천/예측은 더욱 고도화되는 방식으로 작동합니다. 본 솔루션은 판매, 여행상품 등과 관련된 홈페이지를 운영하는 수요기업이 보유한 사용자의 시계열 데이터를 추가 학습한다면, 해당 사용자가 상품을 둘러본 순서까지도 추천/예측에 반영되는 솔루션입니다.

기업정보

- 대표자 : 정희석
- 설립일자 : 2020
- 대표전화 : 042-933-1966
- 지역 : 대전광역시
- 주소 : 대전광역시 유성구 대덕대로 620, 2층(도룡동)
- 홈페이지 : https://ctrl-f.co.kr/