브이유에스

AI 솔루션

"폐기물 통합 관리 AI 솔루션, '망고(Mango)‘ 
VUS의 AI 기술로 폐기물 운반 배차 및 경로 최적화, 실시간 관제, 배출량 예측, 올바로 연동 등 종합 행정처리까지 가능한 폐기물 관리 솔루션 

▣ AI 솔루션 세부 기능 

1. AI-VRS(경로 최적화) 
■ 기능 
 : 폐기물 수거 차량의 적재 용량, 방문지별 배출량, 운행 시간 등 제약 조건을 고려하여 최적의 이동 경로와 배차 스케줄을 생성함. 
   베트남 현지의 '차량 중심' 배차 방식과 위·경도(GPS) 좌표 체계를 반영하여 실용성을 극대화함. 
■ 기술적 특징
 : A*알고리즘(A-Star Algorithm)과 ALNS(Adaptive Large Neighborhood Search)를 활용하여 최단 거리 및 최소 시간 경로를 탐색함. 

2. AI-Prediction(배출량 예측) 
■ 기능
 : 과거의 폐기물 배출 데이터, 수거 이력, 지역/요일별 특성을 시계열로 분석하여 향후 특정 시점(D+1일)의 폐기물 발생량을 정밀하게 예측함. 
   예측된 데이터는 선제적인 배차 계획 및 차량 증차/감차 의사결정에 활용됨. 
■ 기술적 특징
 : 시계열 데이터 학습에 특화된 LSTM(Long Short-Term Memory) 알고리즘과 TensorFlow 프레임워크를 적용하여 예측 정확도를 확보함. 

3. AI-Detection(이상 탐지) 
■ 기능
 : 차량의 실시간 GPS 궤적을 분석하여 경로 이탈, 10분 이상 장시간 정차(불법 투기 의심), 비효율 운행 등을 실시간으로 감지하고 관리자에게 
   알림을 제공함. 
■ 기술적 특징
 : GDN(Graph Deviation Network) 알고리즘을 통해 궤적 데이터를 그래프 네트워크로 모델링하고, Rule-based 로직을 결합하여 이상 행동을
   판별함. 

4. AI-Vision(계근표 인식) 
■ 기능
 : 수기로 작성된 비정형 계근표(중량 전표) 이미지를 인식하여 품목, 중량, 날짜 정보를 자동으로 추출하고, 시스템에 디지털 데이터로 저장함. 
■ 기술적 특징
 : GPT-5-mini 기반의 멀티모달 LLM(Multimodal LLM)을 적용하여, 베트남어 필기체와 인쇄체가 혼재된 복잡한 문서에서도 문맥을 이해하고
   정확한 필드값을 추출함. 

5. AI-VRS sLLM(대화형 배차 봇) 
■ 기능
 : 관리자와 기사가 자연어(음성/텍스트)로 업무를 지시하거나 질문하면, AI가 문맥을 이해하고 시스템 명령을 수행하거나 답변을 제공함. 
■ 기술적 특징
 : Transformer 디코더(Decoder) 구조와 Multi-Head Attention 메커니즘을 적용하여 사용자 의도를 파악하는 경량화된 언어 모델(sLLM)을 
   탑재함.

기업정보

- 대표자 : 황윤익
- 설립일자 : 2021
- 대표전화 : 02-2138-0960
- 지역 : 서울특별시
- 주소 : 마포구 월드컵북로 6길 76-5, 2층 (동교동)
- 홈페이지 :