하루두알(주식회사)

AI 솔루션

[하루두알 ECG]
생체신호(12-lead ECG)와 전자의무기록(EHR)을 통합 분석하는 멀티모달 AI 솔루션을 통해 환자의 심질환 발생 가능성 및 이상 징후를 예측하고, 의료진의 임상적 의사결정 지원. 또한 대규모 의료데이터를 기반으로 지속적인 모델 고도화가 가능하며, 병원 내 정보시스템과 연계 가능한 형태로 확장하여 실제 임상 현장에 적용 가능한 AI 분석 플랫폼 제공.

1. 멀티모달 AI 기반 심질환 위험도 예측: 12-lead ECG, 활력징후 등 생체신호와 전자의무기록(EHR)을 통합 분석하여 환자의 심질환 발생 확률, 고위험군 여부, 이상 징후를 정량적으로 제공

2.임상 의사결정 지원: 의료진이 환자의 상태를 보다 신속하고 객관적으로 파악할 수 있도록 위험도 정보, 예측 결과, 주요 임상 지표를 제공하여 진단 및 치료계획 수립 지원.

3. 대규모 의료데이터 기반 지속 학습 및 성능 고도화: 축적된 의료데이터를 활용하여 AI 모델의 재학습 및 검증이 가능하며, 데이터 규모 확대에 따라 예측 정확도와 적용 범위를 지속적으로 향상시킴

4. 병원 정보시스템 연동형 AI 분석 플랫폼 제공: 병원 전산환경, 전자의무기록 시스템, 검사데이터 관리체계 등과 연동 가능한 구조로 설계하여 실제 의료현장에서 활용 가능한 AI 분석 플랫폼 형태로 제공

5. 맞춤형 확장 및 서비스 적용 가능: 기관별 보유 데이터와 임상 환경에 맞추어 예측 질환군, 입력 데이터 종류, 결과 제공 방식 등을 유연하게 확장·적용


[하루 두알 개인 맞춤형 건강관리 서비스]
사용자의 건강행동 성향(HBTI), 건강검진 데이터, 생활 패턴, 섭취 이력 등을 통합 분석하는 AI 기반 맞춤형 건강관리 솔루션을 통해 개인별 건강 특성에 적합한 영양 성분, 건강관리 가이드, 맞춤형 리포트를 제공하고, 사용자의 지속적인 건강 루틴 형성을 지원. 또한 누적되는 사용자 데이터를 기반으로 추천 알고리즘의 지속적인 고도화가 가능하며, 모바일 앱 기반 플랫폼과 연계하여 실제 일상 속에서 활용 가능한 디지털 헬스케어 서비스 제공.

1. HBTI 기반 개인 건강유형 분석: 48문항 HBTI 설문과 4차원 분석 알고리즘을 활용하여 사용자의 건강행동 성향, 생활 습관, 건강관리 특성을 분석하고 16가지 건강 유형으로 분류

2. 개인 맞춤형 건강관리 및 영양 추천: 건강검진 데이터, 생활 패턴 정보, 섭취 이력 등을 통합 분석하여 사용자별 건강 상태를 정밀하게 파악하고, 이에 적합한 영양 성분, 건강관리 방향, 생활습관 개선 가이드를 제공

3. 안전성 기반 추천 로직 적용: 성분 정보, 건강 상태, 약물 상호작용 가능성, 중복 섭취 위험 등을 반영한 추천 로직을 통해 보다 안전하고 신뢰도 높은 맞춤형 영양관리 서비스 제공

4. 설명 가능한 AI 기반 결과 제공: 추천 결과의 근거와 주요 연관 요소를 시각화하여 사용자가 자신의 건강 상태와 추천 이유를 쉽게 이해할 수 있도록 지원하고 서비스 신뢰도 향상

5. 사용자 데이터 기반 지속 학습 및 성능 고도화: 누적되는 건강 데이터와 사용자 피드백을 바탕으로 AI 모델의 재학습 및 고도화가 가능하며, 데이터 축적에 따라 추천 정밀도와 개인화 수준을 지속적으로 향상

6. 모바일 앱 기반 디지털 헬스케어 플랫폼 제공: 모바일 앱, 건강 리포트, 알림, 정기관리 서비스와 연계하여 사용자의 일상 속 건강 루틴 형성을 지원하고, 향후 맞춤형 영양관리 및 예방 중심 헬스케어 서비스로 확장 가능
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기업정보

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